訪問者・訪問数・閲覧数の違いは？Umami の5つの基本指標を読み解く

Visitors は Umami が識別した訪問者の数、Visits は訪問の回数、Views は記録されたページ閲覧の回数を示します。同じ人でも、この3つの数値に複数回カウントされることがあります。それぞれが答える問いは異なります。

この記事では、通常のページ閲覧トラッキングを使用し、フィルターを適用していない Umami 3.4.1 のサイト概要を説明します。イベントレポートや旧バージョン、独自のトラッキング設定では、集計方法が異なる場合があります。

5つの指標で、何がわかるのか

指標	わかること	それだけではわからないこと
Visitors（訪問者）	何人の異なる訪問者が記録されたか	複数のデバイスを使う同じ人をまとめた、正確な人数
Visits（訪問数）	独立した訪問が何回記録されたか	新しく訪れた人が何人いるか
Views（閲覧数）	ページ閲覧が何回記録されたか	サイト内のページ数や、ボタンのクリック回数
Bounce rate（直帰率）	ページ閲覧が1回だけでカスタムイベントがない訪問の割合	1ページだけ見た訪問がすべて成果につながらなかったか
Visit duration（平均訪問時間）	計測できた訪問時間の平均	実際に読んだり見たりしていた時間

数値を読むときは、サイト、日付範囲、タイムゾーン、フィルターをそろえてください。条件が違えば、数値自体は正しくても誤った解釈につながります。

Visitors：サイトを訪れる人の規模を知る

Umami は、選択した期間内の訪問者 ID を重複を除いて数えます。匿名トラッキングでは、サイト、IP アドレス、ブラウザのユーザーエージェントなどの情報に、定期的に変わるソルトを組み合わせて ID を生成します。元の IP アドレスを保存する必要はありませんが、人ごとに永続的な ID を与える仕組みでもありません。

同じ人でも、デバイス、ブラウザ、ネットワークが変わると、別の訪問者として数えられることがあります。逆に、識別に使う情報が一致すると、別の人が同じ訪問者として数えられる場合もあります。このバージョンでは、ソルトは標準で毎月更新されます。そのため、長期間の訪問者数を、過去から現在まで同じ人の重複を完全に除いた人数と考えないでください。

もうひとつの注意点は、日ごとの訪問者数を足しても、1週間の訪問者数にはならないことです。同じ訪問者が複数の日に訪れる場合があります。1週間全体を選択し、その期間内で重複を除いた訪問者数を Umami に集計させてください。

Visits：ひとりの訪問者でも、訪問は複数回に

Umami は、同じ訪問 ID に記録された活動を1回の訪問としてまとめます。朝にサイトを見た人が午後に戻り、別の訪問として記録されることもあります。そのため、新しい読者が増えなくても、訪問数は訪問者数を上回ることがあります。

訪問数は、サイトがどのくらいの頻度で利用されているかを見るのに役立ちます。訪問者あたりの訪問数が増えれば、繰り返し利用されている可能性があります。ただし、この比率だけで定着や満足度を判断することはできません。訪問の区切り方は Umami のバージョンとトラッキングの実装によって異なります。他の解析ツールと同じ無操作時間のルールが使われているとは限りません。

Views：クリックではなく、ページ閲覧を数える

このバージョンの通常のサイト概要では、Views はページ閲覧の回数を示します。ページを再読み込みし、トラッカーから新たなページ閲覧リクエストが送信されると、閲覧数が増えることがあります。クライアント側のルート切り替えも、正しくトラッキングされていれば同様に数えられます。

この概要では、カスタムイベントはページ閲覧数に加算されません。 ダウンロードボタンのクリックを記録しても、それだけでは Views は増えません。パフォーマンス計測も対象外です。トラッキング対象のボタンが何回クリックされたかは、イベントレポートで確認してください。

閲覧数が増える理由には、訪問者が増えた、ひとりが見るページが増えた、ページが再読み込みされた、といった可能性があります。理由を決めつけず、Visitors と Visits もあわせて確認しましょう。

直帰率：1ページだけの訪問でも、目的を果たせる

ここで説明するフィルターなしの概要では、直帰とはページ閲覧が1回だけで、カスタムイベントがない訪問です。直帰率は、直帰した訪問の数を訪問数で割り、百分率で表したものです。

記事を開いて答えを見つけ、そのまま離れた読者も、直帰として数えられる場合があります。一方、同じ記事でトラッキング対象のダウンロードボタンをクリックした人は、他のページを開かなくても、この直帰の定義には当てはまりません。

つまり、利用者の行動が変わらなくても、イベントトラッキングを追加するだけで直帰率が下がる可能性があります。改善したと判断する前に、トラッキングコードを変更していないか確認してください。また、他のツールがエンゲージメントに基づいて計算する直帰率とは、直接比較しないでください。

平均訪問時間：ストップウォッチではなく、記録間の時間差

概要では、各訪問で最初と最後に記録されたページ閲覧の時間差を計算します。その時間差を合計し、訪問数で割った値が平均訪問時間です。

ページ閲覧が1回だけなら、計測できる時間差はゼロです。10分かけて読んでいても、終了時刻を示す2回目のページ閲覧がありません。最後のページに滞在した時間も、この計算には含まれません。カスタムのクリックイベントで直帰の判定が変わっても、2回目のページ閲覧時刻が追加されるわけではありません。

計測の限界を踏まえ、この指標は推移を見るために使いましょう。正確な読書時間ではありません。平均時間が長くなるのは、より詳しく見ているからかもしれませんし、必要な情報が見つからず迷っているからかもしれません。

計算してみる：訪問者2人、訪問3回

次は説明のための仮の例で、Okayu のアクセスデータではありません。この日は両方の訪問者 ID が変わらず、すべてのリクエストが届き、フィルターも適用されていないとします。また、午後の再訪問は Umami に別の訪問として記録されるものとします。

記録された訪問	ページ閲覧	カスタムイベント	計測できた時間
訪問者 A、09:00	09:00 にホーム、09:01 に記事、09:02 に料金ページ	なし	120秒
訪問者 B、10:00	10:00 に記事	10:00:30 にダウンロードをクリック	0秒
訪問者 A、15:00 に再訪問	15:00 に記事	なし	0秒

概要には、次の数値が表示されます。

• 訪問者：2。 A は再訪問していますが、この例では同じ訪問者として数えます。
• 訪問数：3。 A が2回、B が1回です。
• 閲覧数：5。 ページ閲覧は3回、1回、1回です。クリックが6回目の閲覧になるわけではありません。
• 直帰率：約33%。 ページ閲覧が1回だけでカスタムイベントがないのは、A の午後の訪問だけです。計算式は 1 ÷ 3 × 100 です。
• 平均訪問時間：40秒。 計測できた時間差の合計は120秒なので、120 ÷ 3 = 40 です。ひとりひとりが40秒読んだという意味ではありません。

ダウンロードのクリックが記録されたことで、B の訪問は直帰にはなりません。ただし、ダウンロードやインストールが実際に行われたことまでは証明できません。確認できるのは、クリックが記録されたということだけです。

毎日の確認に役立つ手順

1. サイト、日付範囲、タイムゾーンを選び、不要になったフィルターを解除します。
2. まず Visitors を確認します。計測された訪問者の規模に変化はありますか。
3. Visits と Views をあわせて見ます。再訪問が増えたのでしょうか。それとも、より多くのページが見られたのでしょうか。
4. 直帰率と平均訪問時間を、条件のそろった期間と比較します。急な変化を解釈する前に、トラッキングに変更がなかったか確認します。
5. ページ、参照元、デバイスで絞り込み、原因を調べます。普段と違う数値は、結論ではなく調べるきっかけにしましょう。

まだ終わっていない1日と、丸1日分のデータを比較して、成長と判断しないでください。同じ条件の期間を比較しましょう。広告ブロッカー、リクエストの失敗、自分で設定したアクセスの除外ルールも、記録されるデータに影響します。

iPhone と iPad で同じ指標を確認する

Okayu は、接続した Umami サーバーからこの5つの指標を表示します。推移の確認、日付範囲やタイムゾーンの選択、期間比較にも対応しています。パソコンから離れているときの確認に便利ですが、トラッキングコードを設置したり、Umami のサイト管理機能を置き換えたりするものではありません。

アプリとウェブのダッシュボードを比較するときは、サイト、日付範囲、タイムゾーン、フィルターをそろえてください。古いサーバーバージョンでは、指標の定義が異なる場合があります。数値が合わないときは、別々の訪問者を集計していると考える前に、これらの設定と最終更新の時刻を確認しましょう。